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News/논문

Empirical Risk Minimization

Empirical Risk Minimization(경험적 위험도 최소화)

 

 

Empirical Risk Minimization(경험적 위험도 최소화)

End-to-End Deep Learning task - 해결할 일(task)에 대해 분석한다 - 이와 관련된 데이터를 이해한다(...

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Surrogate Loss Functions and Early Stopping(대리 손실함수와 조기 종료)

 

Surrogate Loss Functions and Early Stopping(대리 손실함수와 조기 종료)

Origin Surrogate → sub + rogare → under + to ask → 메인 밑에서 대신 물어보는 놈(者) → 대리인, ...

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CS182 - [Lecture 2] Machine Learning Basics

 

CS182 - [Lecture 2] Machine Learning Basics

Part 1 Different types of learning problems 머신러닝 문제는 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나눌 수 있다. 가장 기초적인 지도 학습 (Supervised Learning)은 X로부터 Y를 예측하는 것이다. Input인 x

sb99z.tistory.com

 

 

 

 

04. [Recap] Supervised learning

 

04. [Recap] Supervised learning

https://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning 1. What is Supervised learning? 2. Steps to foll…

wikidocs.net

 

 

 

 

 

CS182 Lecture 2: ML Basics 1

https://cs182sp21.github.io/

 

 

 

 

Chapter 2: Empirical Risk Minimization

https://www.robots.ox.ac.uk/~twgr/assets/teaching/lecture_2.pdf

 

 

 

 

09-1 단순성을 위한 정규화: 구조적 위험 최소화 & L2 정규화

 

09-1 단순성을 위한 정규화: 구조적 위험 최소화 & L2 정규화

이번 포스트에서는 우리가 학습시키는 모델이 주어진 데이터 세트에만 과적합 되는 것을 방지하기 위해 정규화를 하는 방법에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다. 위의 그림은 반복 학습 횟수에 대

codingrabbit.tistory.com

 

 

 

CSE517A Machine Learning Fall 2022
Lecture 1: Structural Risk Minimization

https://classes.cec.wustl.edu/~SEAS-SVC-CSE517A/lecturenotes/01_lecturenote_SRM.pdf

 

 

 

 

 

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